**الأنظمة الخبيرة **

& خصائص الأنظمة الخبيرة :

ﺗﻮاﻓﻖ ازدﻳﺎد اﻫﺘﻤﺎم ﻋﻠﻤﺎء اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﻷﻧﻈﻤﺔ الخبيرة ﻣﻊ ﺗﺪﻧﻲ ﺣﻤﺎﺳﻬﻢ ﻟﻠﻤﻨﺎﻫﺞ اﻟﻌﺎﻣﺔ ﻟﺘﻤﺜﻴﻞ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻻﺳﺘﺪﻻﻟﻴﺔ.

ﻓﻘﺪ ﺛﺒﺖ ﻓﻲ اﻟﻮاﻗﻊ ﻋﺪم ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ المناهج و الطرق اﻟﺘﻲ ﻛﺎن ﻳﻘﺼـﺪ ﺑـﻬـﺎ أن ﺗﻜﻮن ﻋﺎﻣﺔ و كلية .

ﻋﻨﺪ ﺗﻄـﺒـﻴـﻘـﻬـﺎ ﻓـﻲ ﻣـﺠـﺎﻻت محددة مما ﻳﻮﺿﺢ اﻟﻌﻼﻗﺔ اﻟﺘﺒﺎدﻟﻴﺔ المألوفة بين اﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺔ و اﻟﻌﻤﻮﻣﻴﺔ . ﻓﻔﻲ أواﺋﻞ اﻟﺴﺘﻴﻨﺎت ﺑﺪأ إدوارد ﻓﻴﺠﻴﻨﺒﺎوم ﻓﻲ اﻻﻫﺘﻤﺎم ﺑﻄﺮق اﻻﺳﺘﺪﻻل اﻻﺳﺘﻘﺮاﺋﻴﺔ و اﻟﺘﺠﺮﻳﺒﻴﺔ.

واﻟﺘﻲ ﻛﺎﻧﺖ ﻋﺎدة ﻣـﺎ ﺗـﺴـﺘـﺨـﺪم ﻓـﻲ المسائل اﻟــﺘــﻲ ﺗــﺘــﻄــﻠــﺐ وﺿــﻊ اﻓـﺘـﺮاﺿـﺎت ﺗـﻔـﺴـﺮ ﺗـﻔـﺴـﻴـﺮا ﺟـﻴـﺪا ﻣـﺠـﻤـﻮﻋـﺔ ﻣـﻦ اﻟﻈﻮاﻫﺮ اﻟﺘـﻲ تم رﺻـﺪﻫـﺎ.

وﻗـﺪ أدت اﻟـﺮﻏـﺒـﺔ ﻓـﻲ اﺣﺘﺬاء ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺴﻠﻮك اﻟﻌـﻠـﻤـﻲ إﻟـﻰ إرﺳـﺎء دعائم مشروع مشترك بين علماء المعلوماتية من ناحية وﺧﺒﺮاء ﻣﻦ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﻌﻴﻨـﺔ ﻛـﺎن ﻣـﻦ ﺑـﻴـﻨـﻬـم ﺟﻮﺷﻮا ﻟﻴﺪﻳﺮﺑﺮج الكيميائي و عالم اﻟﻮراﺛﺔ .

لقد اﺧﺘﻴﺮ ﺗﻔﺴﻴﺮ ﺑﻴﺎﻧﺎت أﺟﻬﺰة ﻣﻄـﻴـﺎف اﻟﻜﺘﻠﺔ ﻟﻴﻜﻮن ﻣﺠﺎل التجربة ﻓـﻲ ﻣـﻄـﻴـﺎف اﻟـﻜـﺘـﻠـﺔ ﺗﻘﺬف ﻋﻴﻨﺔ ﺻﻐﻴﺮة ﻣﻦ المادة المطلوب ﻣﻌﺮﻓﺔ ﺗﺮﻛﻴﺒﻬﺎ اﻟﻜﻴﻤﺎﺋﻲ ﺑﻮاﺳﻄﺔ إﻟﻜﺘﺮوﻧﺎت ذات ﻃﺎﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ مما ﻳﻨﺘﺞ ﻋﻨﻪ ﺗﻜﺴﺮ ﺟﺰﻳﺌﺎﺗﻬﺎ إﻟﻰ أﺟﺰاء عديدة وﺗﻨﺘﻘﻞ اﻟﺬرات بين ﻫﺬه اﻷﺟﺰاء و يمكن اﻟﺘﻮﺻﻞ إﻟﻰ ﺑﻨﻴﺔ الجزيئات اﻷﺻﻠﻴﺔ ﻣﻦ ﻓﺤﺺ ﻫﺬه اﻷﺟﺰاء.

وﻧﻌﺮض لاحقا برنامج DENDRAL الذي كتب لمعالجة ﻫﺬه المسالة .

وﻟﺴﻨﻮات ﻋﺪﻳﺪة ﻧﻈﺮ ﻋﻠﻤﺎء اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻘﺪر ﻛﺒﻴﺮ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﻔﻆ إﻟﻰ ﻫﺬا اﻟﻌﻤﻞ اﻟﺬي ﻳﺴﻴﺮ ﻓﻲ اتجاه ﻣﻀﺎد لمبادئ المناهج اﻟﻌﺎﻣﺔ اﻟﺴﺎئدة ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﻮﻗﺖ و المفضلة ﻟﺪى ﻋﻠﻤﺎء اﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺎت.

وﻟﻜﻦ ﺳﺮﻋﺎن ﻣـﺎ ﺳـﺎﻋـﺪ ﻫﺬا اﻟﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ إﺛﺎرة المشكلة اﻟﺮﺋﻴﺴﺔ ﻣﻦ جديد وﻫﻲ ﻣﺸﻜﻠﺔ تمثيل وﻫﻴﻜﻠﺔ المعرفة .

وذﻟﻚ ﻷن المشاكل المطروقة ﻋﻠﻰ ﺑـﺴـﺎط اﻟـﺒـﺤـﺚ ﻟـﻢ ﺗـﻌـﺪ ﻣـﺸـﺎﻛـﻞ " آدﻣﻴﺔ" يمكن ﺣﻠﻬﺎ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻋﺪد ﺿﺌﻴﻞ ﻣﻦ المعاملات .

وﻟﻜﻨـﻬـﺎ أﺻـﺒـﺤـﺖ ﻣﺸﺎﻛﻞ الحياة الحقيقية .

و يمثل ﺑﺮوز وﺳﻘﻮط اﻟﻨﻈﺮﻳﺎت اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺧﻴﺮ ﻣﺜﺎل ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻗﺐ اﻟﺬي وﺻـﻔـﻪ ﺗـﻮﻣـﺎس ﻛـون thomas Kuhn في كتابه بنية الثورات العلمية the stmcture of Scientific Revolution .

فهو يصف ﺗﻄﻮر اﻟﻌﻠﻮم ﺑﺎﻋﺘﺒﺎره ﻋﻤﻠﻴﺔ دورﻳﺔ ﺗﺘﻌﺎﻗﺐ ﻓﻴﻬﺎ " اﻋﺘﻴﺎدﻳﺔ" ﻣﻊ " ﻓﺘﺮات ﺛﻮرﻳﺔ" . ﻓﻔﻲ المراحل اﻻﻋﺘﻴﺎدﻳﺔ ﻳﻜﻮن ﻓﻴﻬﺎ ﺷﺒﻪ إﺟﻤﺎع بين ﻋﻠﻤﺎء اﻟﻤﺠﺎل ﺣﻮل المسائل المهمة اﻟﺘﻲ ﻳﺠﺐ دراﺳﺘﻬﺎ.

وأﻧﻮاع الحلول واﻟﺘﻔﺴﻴﺮات المراد اﻟﺘﻮﺻﻞ إﻟﻴﻬﺎ وﻻ ﻳﻜﻮن ﻫﻨﺎك ﺗﺴﺎؤﻻت أو ﺷﻜﻮك ﺣﻮل أﺳﺲ اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ أو اﻟـﻨـﻤـﻮذج.

وﻣـﻊ ﻣﺮور الوقت ﺗﻈﻬﺮ ﺑﻌﺾ المشاكل -ﻣﻦ ﺧﻼل ﻫﺬه اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ أو اﻟﻨﻤﻮذج-اﻟﺘـﻲ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺣﻼ ﺳﺮﻳﻌﺎ. وﻳﺘﻢ تجاهلها ﻓﻲ بادئ اﻷﻣﺮ.

وﻟﻜﻦ ﺗﺄﺗﻲ لحظة ﺣﺮﺟﺔ ﻳﺘﺰاﻳﺪ ﺑﻌﺪﻫﺎ ﻋﺪد الباحثين ﻏﻴﺮ الراضين ﻋﻦ اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ اﻟﺴﺎﺋﺪة أو اﻟﻨﻤﻮذج الحالي .

وﻳﺒﺪءون ﻓﻲ وﺿﻊ اﻷﺳﺲ ﻟﻨﻈﺮﻳﺔ ﺟﺪﻳﺪة. وﻳﻮﻓﺮ اﻟﻨﻤﻮذج الجديد ﻓﻬﻤﺎ أﻓﻀﻞ ﻟﻸﺳﺌﻠﺔ ﻏﻴﺮ اﻟﻤﺠﺎﺑﺔ ﻓﻲ ﻇﻞ اﻟﻨﻈـﺮﻳـﺔ السابقة وﻗـﺪ ﻳـﺼـﺒـﺢ ﺗﻔﺴﻴﺮ ﺑﻌﺾ اﻟﻈﻮاﻫﺮ أﻗﻞ ﻋﻦ ذي ﻗﺒﻞ.

وﻟﻴﺴﺖ اﻟﻨﻈﺮﻳـﺔ الجديدة ﻣـﺠـﺮد اﻣﺘﺪاد لسابقتها وﻟﻜﻨﻬﺎ ﺗﻜﻮن اﻷﺳﺎس لمرحلة اﻋﺘﻴﺎدﻳﺔ ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ اﻟﺒﺤـﺚ العلمي .

وﺗﻜﻮن ﺑﺎﻟﻄﺒﻊ ﻣﺼﺪر ﻧﺰاع بين أﻧﺼﺎر اﻟﻨﻈـﺮﻳـﺔ القديمة وﻣـﺆﻳـﺪي اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ الجديدة .

وﻋﻨﺪﻣﺎ أدرك اﻟﻌﻠﻤﺎء أن اﻟﺒﺤﺚ ﻓﻲ آﻟﻴﺎت ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻻﺳﺘﺪﻻل ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﻌﻴﻨﺔ ﻗﺪ أدى إﻟﻰ ﺗﻘﺪم عظيم ﺳﺎرﻋﻮا ﺑﺤﻤـﺎس إﻟـﻰ اﻟـﻌـﻤـﻞ ﻟـﺒـﻨـﺎء أدوات ﻋﺎﻣﺔ general tools ﻟﺘﻤﺜﻴﻞ المعرفة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت مختلفة و ﻟﺬﻟﻚ يمكن اﻋﺘﺒار اﻟﺒﺤﺚ ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ الخبيرة ﺟﺰءا ﻣﻬﻤﺎ ﻣﻦ " اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ" .

إنشاء حساب جديد

قم بتنزيل تطبيق eMufeed Android الآن